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Offre de job étudiant

Intern / Working Student - Alpha Engineering Design Team (stage/job étudiant) - Munich

Proxima Fusion GmbH

Munich, AllemagneJob étudiantPublié il y a 1 jour
stellaratorwerkstudentengineering

Description de l'offre

Proxima Fusion propose un stage ou contrat de working student au sein de l’équipe Alpha Engineering Design à Munich, participant à la conception de « Alpha », un stellarator HTS. Le·la candidat·e travaille sur un projet d’ingénierie concret dans l’équipe Magnet Support Structures, réalisant des analyses structurelles et thermo‑mécaniques des systèmes qui maintiennent les bobines supraconductrices sous fortes charges électromagnétiques et cryogéniques. Le poste offre la possibilité de collaborer étroitement avec des ingénieurs expérimentés, d’apprendre le processus allant du concept jusqu’au hardware, et de contribuer à la conception, aux simulations (FEA), aux prototypes et aux recommandations de conception. L’offre est destinée à étudiant·e·s inscrits en Bachelor/Master (mécanique, aéro, physique, robotique/mechatronique ou domaines connexes) et exige de rester immatriculé·e pendant la durée du contrat. Durée flexible (3–12 mois full‑time ou part‑time possible), démarrage flexible entre janvier et mars 2027. Expérience en CAD, FEA, matériaux cryogéniques et Python est un plus.

Missions principales

  • Contribuer à la conception, analyse ou test des systèmes Alpha en lien avec la physique et structures
  • Réaliser études d’ingénierie (simulations éléments finis, prototypage, essais)
  • Documenter résultats et présenter recommandations techniques
  • Travailler en étroite collaboration avec ingénieurs seniors et mentor technique

Profil recherché

  • Immatriculé·e en Bachelor ou Master en génie mécanique, aéro, physique, robotique/mechatronique ou similaire
  • Compétences en conception et analyse mécanique; maîtrise CAD (3DExperience/CATIA/ANSYS appréciés)
  • Connaissance des matériaux pour hautes températures, cryogénie, champs électromagnétiques
  • Capacité de communication, curiosité, autonomie et goût pour les défis techniques
  • Connaissances en programmation scientifique (Python) appréciées
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