Praktikum / Werkstudent - Alpha Engineering Design Team (Praktikum/Job) - München

Stellenbeschreibung

Proxima Fusion bietet ein Praktikum oder einen Werkstudentenvertrag im Team Alpha Engineering Design in München an, wo an der Entwicklung von „Alpha“, einem HTS-Stellarator, gearbeitet wird. Der/die Kandidat/in arbeitet an einem konkreten Ingenieurprojekt im Team Magnet Support Structures und führt strukturelle und thermo-mechanische Analysen der Systeme durch, die die supraleitenden Spulen unter starken elektromagnetischen und kryogenen Lasten halten. Die Stelle bietet die Möglichkeit, eng mit erfahrenen Ingenieuren zusammenzuarbeiten, den Prozess vom Konzept bis zur Hardware zu lernen und zur Gestaltung, zu Simulationen (FEA), Prototypen und Designempfehlungen beizutragen. Das Angebot richtet sich an Studierende, die in einem Bachelor-/Masterstudiengang (Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Physik, Robotik/Mechatronik oder verwandte Bereiche) eingeschrieben sind, und erfordert, während der Vertragslaufzeit immatrikuliert zu bleiben. Flexible Dauer (3–12 Monate Vollzeit oder Teilzeit möglich), flexibler Beginn zwischen Januar und März 2027. Erfahrung in CAD, FEA, kryogenen Materialien und Python ist von Vorteil.

Hauptaufgaben

• Zur Gestaltung, Analyse oder Prüfung der Alpha-Systeme in Verbindung mit Physik und Strukturen beitragen
• Ingenieurstudien durchführen (Finite-Elemente-Simulationen, Prototyping, Tests)
• Ergebnisse dokumentieren und technische Empfehlungen präsentieren
• Eng mit Senior-Ingenieuren und technischem Mentor zusammenarbeiten

Gesuchtes Profil

• Eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterstudiengang in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Physik, Robotik/Mechatronik oder ähnlichem
• Fähigkeiten in mechanischer Gestaltung und Analyse; CAD-Kenntnisse (3DExperience/CATIA/ANSYS von Vorteil)
• Kenntnisse über Materialien für hohe Temperaturen, Kryotechnik, elektromagnetische Felder
• Kommunikationsfähigkeit, Neugier, Selbstständigkeit und Freude an technischen Herausforderungen
• Kenntnisse in wissenschaftlicher Programmierung (Python) von Vorteil