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Oferta de primera experiencia

Investigador/a de Ph.D. en Descubrimiento de Conocimiento (puesto doctoral) - Bremen

Constructor Labs

Bremen, AlemaniaPrimera experienciaPublicado hace 1 día
Bremendoctoradoiaaprendizaje automáticoinvestigaciónTECNOLOGÍAonsite

Descripción de la oferta

Posición de doctorado (PhD) en Bremen, ofrecida por Constructor University en colaboración con Constructor Knowledge Labs y un socio industrial. El proyecto se centra en el descubrimiento de conocimientos, la transformación de datos no estructurados en grafos de conocimiento interactivos y mapas cognitivos personalizados, y en el diseño de marcos interpretables y adaptativos para la representación de conocimientos. El puesto incluye la investigación sobre jerarquía, composabilidad, coarse-graining y modelado a escala individual y comunitaria, con el objetivo de producir estructuras navegables y persistentes que fomenten el razonamiento orientado a tareas. El financiamiento se detalla: beca mensual, asignación para costos de investigación y contribución para seguro de salud, así como una asignación de mini-job. El candidato/a debe tener un MSc reconocido en informática/IA/ML (o excepcionalmente un BSc de excelencia), tener experiencia práctica con LLMs, sólidas bases matemáticas y un historial de publicaciones. Se espera que el inicio sea en septiembre de 2026 y las solicitudes se revisan de forma continua hasta la fecha límite indicada.

Misiones principales

  • Transformar datos no estructurados en grafos de conocimiento y mapas cognitivos
  • Diseñar modelos interpretables y adaptativos para la representación de conocimientos
  • Estudiar jerarquía, composabilidad y coarse-graining para el razonamiento
  • Colaborar con socios académicos e industriales para aplicaciones prácticas

Perfil buscado

  • Máster (MSc) reconocido en informática, IA, ML o disciplina relacionada
  • Experiencia práctica con grandes modelos de lenguaje (LLMs)
  • Sólida formación matemática y experiencia en knowledge-graph/IR
  • Publicaciones anteriores en IA/ML y buenas habilidades en inglés académico
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