Werkstudent TCAD – Machine Learning (job étudiant) à Dresden

Description de l'offre

GlobalFoundries à Dresden propose un poste de Werkstudent au sein du département Technology Computer Aided Design (TCAD) axé sur le Machine Learning et l’intelligence artificielle. Le poste est destiné aux étudiant·e·s inscrit·e·s en électrotechnique, électronique, informatique ou discipline similaire souhaitant acquérir une première expérience concrète dans l’industrie des semi‑conducteurs. Vous participerez à l’amélioration et l’optimisation de modèles de Machine Learning existants et à la mise en place d’approches d’automatisation appliquées aux simulations TCAD, en collaboration avec une équipe internationale. Le rôle combine recherche appliquée et développement logiciel dans un environnement de fabrication de semi‑conducteurs, offrant une exposition aux problématiques de simulation de processus, d’analyse d’erreurs et d’optimisation de paramètres électriques. Le poste est à temps partiel pendant les périodes de cours (15–20 h/semaine) et intensifisable pendant les vacances universitaires, sur une durée minimale d’environ 12 mois. Ce rôle convient aux étudiant·e·s souhaitant développer des compétences en modelling TCAD, programmation sous Unix/Linux, et en communication technique dans un contexte multiculturel.

Missions principales

• Étendre et optimiser des modèles de Machine Learning existants appliqués aux simulations TCAD
• Contribuer au développement d’approches d’automatisation pour les workflows Technology-CAD, incluant l’utilisation de techniques d’IA
• Collaborer avec une équipe internationale et présenter les résultats aux collègues
• Travailler sur l’intégration des simulations de processus et des paramètres électriques pour améliorer les performances

Profil recherché

• Inscription à l’université en électrotechnique, électronique, informationstechnologie ou informatique
• Intérêt marqué pour les applications TCAD, le Machine Learning et l’IA
• Connaissances de base en circuits électroniques et physique des transistors
• Compétences en programmation/scripting dans des environnements Unix/Linux
• Bonnes capacités de communication et aptitude au travail en équipe ; anglais écrit et parlé souhaité
• Fournir une attestation d’immatriculation universitaire